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1. 嵌入互联网舆情强度的人民币汇率预测

王吉祥, 过弋, 戚天梅, 王志宏, 李真, 汤敏伟

计算机应用 2019, 39 (11): 3403-3408. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019040726

摘要（461）

PDF （914KB）（412）

针对目前人民币汇率预测研究存在的数据源单一导致难以提升预测效果的问题，提出一种嵌入互联网舆情强度的预测技术，通过融合多方面数据源进行对比分析，有效降低了人民币汇率的预测误差。首先，融合互联网外汇新闻数据和历史行情数据，并将多源文本数据转化为可计算的特征向量；其次，通过情感特征向量构建五种特征组合并对其进行对比，给出了嵌入互联网舆情强度的特征组合作为预测模型输入；最后，设计外汇舆情影响汇率预测的滑动时间窗口，建立基于机器学习的汇率预测模型。实验结果表明，嵌入互联网舆情的特征组合相对于不含舆情的特征组合在均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）上分别提升了9.8%和16.2%；此外，长短期记忆网络（LSTM）预测模型比支持向量回归（SVR）、决策回归（DT）和深度神经网络（DNN）预测模型表现更好。

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2. 基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法

李真朱磊陈栩杉蒋海霞

计算机应用 2013, 33 (09): 2455-2459. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2455

摘要（600）

PDF （721KB）（344）

为了弥补异构无线网络中呼叫接纳控制研究场景的局限性,降低终端选择接入网时的盲目性,将研究场景从两个接入网延伸为多个接入网,提出一种基于声望模型的联合呼叫接纳控制算法。将声望模型应用于网络选择过程,增加了网络反馈机制。在用户侧,终端根据网络声望值大小选择接入网;在网络侧,采用动态带宽分配和缓冲队列策略来提高接入成功率。仿真结果表明,该算法有效降低了新呼叫阻塞率和切换呼叫掉线率。

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3. 融合粒子群和混合蛙跳的模糊C-均值算法

李真罗可

计算机应用 2011, 31 (05): 1355-1358.

摘要（1173）

PDF （506KB）（855）

针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合粒子群算法和混合蛙跳算法的模糊C-均值聚算法。通过设计了一种新颖的搜索粒度系数,充分利用粒子群算法收敛速度快、局部搜索能力强的优点与混合蛙跳算法全局寻优能力强、跳出局部最优能力好的特点,同时对SFLA中更新算法进行了改进。实验结果表明,该算法提高了模糊聚类算法的搜索能力和聚类效果,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。